IB Computer Science Özel Ders · Perga Eğitim

IB Computer Science
Özel Ders.

Hesaplamalı düşünme (computational thinking), algoritma tasarımı ve nesne yönelimli programlamadan Machine Learning, veri tabanları ve karmaşık veri yapılarına kadar IB DP müfredatına (SL & HL) birebir uyumlu hazırlık programı. Python veya Java seçenekleriyle Paper 1, Paper 2, Case Study ve The Computational Solution (IA) süreçlerinde tam kapsamlı akademik destek.

🎯 SL & HL Kapsamı 🐍 Python & ☕ Java Desteği 📝 Computational Solution (IA) 🌍 Online Birebir

Ücretsiz Bilgilendirme Görüşmesi

IB Computer Science dersi, seviye seçimi (SL/HL) ve IA desteği hakkında bilgi almak için formu iletin, sizi arayalım.

    🔒 Formu ileterek KVK Aydınlatma Metni ve Gizlilik Politikası'nı kabul etmiş olursunuz.
    150 / 240 SaatSL & HL Ders Süresi
    %70 - %80External Assessment Ağırlığı
    35 SaatUygulamalı IA (Solution) Bileşeni

    📘 IB Computer Science Nedir?

    IB Diploma Programı Computer Science dersi, bilgisayar sistemlerinin çalışma prensiplerini ve gerçek dünya problemlerini çözmek için hesaplamalı düşünme (computational thinking) sürecinin nasıl uygulanacağını öğretir. Öğrenciler sadece kod yazmayı değil; sistem tasarımı, ağ yapıları, veri tabanı mimarisi, makine öğrenmesi ve teknolojinin etik boyutlarını çok yönlü inceler.

    Hangi Diller & Ön Koşullar?

    Ders hem Python hem de Java dillerinde çalışılabilir; sınavda öğrencinin çalıştığı dile uygun eşdeğer soru opsiyonları sunulur. Resmi bir ön koşul olmasa da, sağlam bir matematiksel mantık ve problem çözme isteği gereklidir. Program ayrıca öğrencinin kendi seçeceği gerçek bir probleme yönelik yazılım geliştirdiği 35 saatlik bir IA (The Computational Solution) içerir.

    Müfredatın Çatısı

    Müfredatı Biçimlendiren Temel Yapıtaşları

    A

    Concepts in Computer Science

    Bilgisayar donanım mimarisi, işletim sistemleri, ağ protokolleri, veri tabanları ve makine öğrenmesi prensipleri.

    B

    Computational Thinking

    Problemleri ayrıştırma (decomposition), soyutlama (abstraction), örüntü tanıma ve sistematik algoritma geliştirme.

    C

    Problem-Solving & OOP

    Python veya Java ile nesne yönelimli modelleme, sınıf mimarileri, fonksiyonel modüller ve yazılım optimizasyonu.

    D

    Data Structures & IA

    HL seviyesinde ağaçlar, yığınlar, bağlı listeler ve öğrencinin geliştirdiği bağımsız "Computational Solution" projesi.

    Detaylı Konu Kapsamı

    IB Computer Science Konu Modülleri (SL & HL)

    Theme A: Concepts of Computer Science

    Paper 1 Ağırlığı

    SL: 38 Saat · HL: 72 Saat

    A.1 Computer Fundamentals CPU Mimarisi & Bellek İşletim Sistemleri & Kontrol A.2 Networks Ağ Güvenliği & Veri İletimi A.3 Databases & Veri Modelleme A.4 Machine Learning Denetimli / Denetimsiz Öğrenme Etik & Toplumsal Etkiler

    Theme B: Computational Thinking & Programming

    Paper 2 Ağırlığı

    SL: 52 Saat · HL: 93 Saat

    B.1 Algoritmik Düşünme B.2 Programlama Temelleri Python / Java Syntax Koşullar & Döngüler B.3 Object Oriented Programming (OOP) Sınıflar & Kapsülleme Kalıtım & Polimorfizm B.4 Abstract Data Types (HL Only) Stacks, Queues, Linked Lists & Trees

    Case Study & Özel Çalışma

    HL & Paper 1/3

    SL: 15 Saat · HL: 30 Saat

    Yıllık Yayınlanan Vaka Analizi Gerçek Dünya Senaryosu İncelemesi Teknolojik Fizibilite Sistem Entegrasyonu Riskleri Sosyo-Ekonomik Değerlendirme

    The Computational Solution (IA)

    SL %30 · HL %20

    35 Çalışma Saati

    Problem Tanımı & Müşteri İletişimi Başarı Kriterleri Belirleme Sistem Tasarımı & Test Planı Yazılım Geliştirme (Python/Java/Web) Dokümantasyon & Kullanıcı Değerlendirmesi
    Değerlendirme Modeli

    Sınav Bileşenleri & Ağırlık Dağılımı

    Paper 1: Concepts & Case Study

    SL %35 · HL %40

    SL: 1s 15dk | HL: 2s 00dk

    Theme A konularını (Bilgisayar sistemleri, ağlar, veri tabanları, machine learning) ve Case Study vaka analizini ölçen yapılandırılmış teorik sorular.

    Computer FundamentalsTemel Mimari
    Networks & DatabasesVeri Yönetimi
    Case Study Soruları3 Kritik Soru

    Paper 2: Problem-Solving & Code

    SL %35 · HL %40

    SL: 1s 15dk | HL: 2s 00dk

    Theme B konularına odaklanır. Algoritmik düşünme, kod analizi, hata ayıklama ve kod yazma içerir. Öğrenciler tercihlerine göre Python veya Java ile yanıtlar.

    Algoritmalar & KodlamaSL & HL
    Object Oriented Prog.SL & HL
    Abstract Data TypesHL Özel

    Internal Assessment (IA)

    SL %30 · HL %20

    35 Saatlik Bağımsız Yazılım Projesi

    Öğrencinin gerçek bir müşteri/kullanıcı için sıfırdan geliştirdiği çalışan bir yazılım çözümü ve kapsamlı proje dokümantasyonunu kapsar.

    Gereksinim & TasarımAşama 1
    Geliştirme & KodlamaAşama 2
    Test & DeğerlendirmeAşama 3

    Mevcut/önceki müfredat dönemindeki adaylar için Option modülleri (Option A: Databases, Option B: Modelling, Option C: Web Science, Option D: OOP) ve Paper 3 formatına uygun özel çalışma planı uygulanır.

    4 Temel Değerlendirme Hedefi

    IB Computer Science Hangi Becerileri Ölçer?

    AO1

    Bilgi ve Kavrama

    Kavramlar & Terminoloji

    Sistem yapıları, veri tipleri, ağ mimarileri ve hesaplamalı düşünme metotlarını doğru ifade etme.

    AO2

    Uygulama & Kullanım

    Problem Alanına Aktarım

    Teorik bilgileri, algoritmaları ve veri yapılarını somut teknik senaryolara uyarlama.

    AO3

    Sentez & Değerlendirme

    Analiz & Test Stratejileri

    Başarı kriterlerini belirleme, test planları kurgulama, kod çıktısı öngörme ve alternatif çözümleri kıyaslama.

    AO4

    Gerçek Dünya Çözümü

    IA & Computational Thinking

    Hesaplamalı düşünme metodolojisini kullanarak çalışan, doğrulanmış ve dokümante edilmiş çözümler üretme.

    Şeffaflık & Deneyim

    Bu dersi kim, hangi deneyimle anlatıyor?

    Computer Science Uzman Eğitmeni

    Computer Science alanında 7 yılı aşkın deneyime sahip uzman eğitmenimiz; uluslararası müfredatlara yönelik programlama, algoritmalar, veri yapıları ve sınav hazırlığı alanlarında zengin bir birebir ve grup dersi tecrübesine sahiptir.

    Derslerimizi tek taraflı klasik bir anlatım yerine sohbet havasında, sürekli soru-cevap ve karşılıklı etkileşimle yürütüyoruz. Amacımız; öğrencinin derse aktif katılmasını sağlamak, konuları ezberletmek yerine mantığını kavratmak ve hem sınavlarda hem de proje geliştirmede kalıcı bir algoritmik düşünme becerisi kazandırmaktır.

    IB DP Computer Science (SL/HL) hazırlık ve rehberlik süreçlerinde öğrencilerin en sık zorlandığını gözlemlediğimiz kritik noktalar şunlardır:

    • Internal Assessment (The Solution) Yapılandırma Sorunları: Notun %20-%30'unu oluşturan bağımsız yazılım projesinde somut bir müşteri (client) ihtiyacının net tanımlanamaması, ölçülebilir başarı kriterlerinin (Criteria A) eksik kurulması ve karmaşık kodlama tekniklerinin (OOP mimarisi, dosya veya veri tabanı entegrasyonu) raporda IB rubriğine göre yeterince gerekçelendirilememesi.
    • Paper 2 Kodlama ve HL Veri Yapıları: Öğrencilerin Python veya Java dillerinde temel algoritmaları kurgulayabilmelerine karşın; HL düzeyindeki Soyut Veri Tiplerini (İkili Arama Ağaçları, Bağlı Listeler, Stack ve Queue) ve özyinelemeli (recursive) yapıları sınav kâğıdı üzerinde hatasız izleyip (tracing) kodlayamaması.
    • Theme A ve Case Study Vaka Analizi: Ağ protokolleri, CPU/bellek etkileşimi ve makine öğrenmesi gibi teorik konularda IB'nin özel soru köklerine (explain, discuss, evaluate) uygun, teknik terimlerin eksiksiz kullanıldığı analitik yanıtlar oluşturmakta yaşanan güçlükler.

    Programımızda hem Paper 1 ve Paper 2 denemeleriyle sınav tekniğini geliştiriyor hem de Internal Assessment sürecini adım adım takip ederek öğrencinin 7 tam puana ulaşmasını hedefliyoruz.

    Sistematik yaklaşım

    IB Computer Science Özel Dersimiz Nasıl İşliyor?

    1

    Düzey & Dil Analizi

    SL/HL hedefleri ve okulda seçilen programlama dili (Python veya Java) belirlenerek kişisel yol haritası çizilir.

    2

    Teori & Kavram İnşası

    Theme A altındaki donanım, ağ, veritabanı ve machine learning kavramları zihinde kalıcı modellemelerle işlenir.

    3

    Algoritma & Kod Pratiği

    Nesne yönelimli programlama ve HL veri yapıları (trees, linked lists) üzerinde bol miktarda soru ve kodlama pratiği.

    4

    IA & Sınav Denemeleri

    IA için adım adım mentörlük, geçmiş sınav soruları (past papers) ve Case Study analiziyle 7 hedefi pekiştirilir.

    Hedef kitle

    Bu ders kimler için ideal?

    🎓

    CS & Yazılım Mühendisliği Adayları

    Dünya çapındaki üniversitelerin mühendislik ve bilişim bölümlerine güçlü bir akademik profille başvurmak isteyenler

    💻

    Kodlamayı Mantığıyla Öğrenmek İsteyenler

    Ezbere kod kopyalamak yerine problemleri algoritmalara ve çalışan nesne modellerine dönüştürmeyi hedefleyenler

    📑

    Internal Assessment Desteği Arayanlar

    35 saatlik bağımsız yazılım projesinde konu seçimi, müşteri analizi, kod mimarisi ve rapor yazımında rehberlik arayanlar

    📈

    Notunu 6-7 Seviyesine Çıkarmak İsteyenler

    Okul sınavlarında veya Paper 1/2 denemelerinde kavram ve zaman yönetimi sıkıntısı yaşayan IB öğrencileri

    Sıkça Sorulan Sorular

    IB Computer Science Hakkında Merak Edilenler

    IB Computer Science için önceden programlama bilmek gerekir mi?

    Hayır, resmi bir ön koşul bulunmamaktadır. Sıfırdan temel mantık, veri türleri ve algoritmalar işlenerek başlanabilir. Ancak mantıksal ve analitik düşünme yatkınlığı olan öğrenciler öğrenme sürecinde belirgin avantaj elde eder.

    Ders kapsamında hangi programlama dili tercih edilmeli: Python mu, Java mı?

    IB DP müfredatında öğrenciler hem Python hem de Java dillerini kullanabilir; sınavlarda her iki dil için denk formatta sorular yer alır. Öğrencinin okulundaki tercihine ve üniversite hedeflerine göre derslerimizi öğrencinin kendi kullandığı dilde yürütüyoruz.

    Standard Level (SL) ve Higher Level (HL) arasındaki farklar nelerdir?

    SL dersi 150 ders saati ve temel veri yapıları/kavramlarını kapsarken, HL dersi 240 saattir ve Abstract Data Types (bağlı listeler, ikili arama ağaçları, kuyruklar), derinlemesine OOP mimarisi, daha kapsamlı Case Study analizi ve ek sistem konularını içerir. Mühendislik ve bilgisayar bilimi hedefleyenlerin HL tercih etmesi önerilir.

    Internal Assessment (IA) süreci nasıl destekleniyor?

    IA, öğrencinin notunun %20 (HL) veya %30'unu (SL) oluşturan 35 saatlik bir yazılım projesidir. Öğrencinin problem tanımından başarı kriterlerine, sistem mimarisinden test döngülerine ve IB formatındaki 2000 kelimelik raporuna kadar tüm aşamalarında rehberlik sağlıyoruz.

    IB Computer Science Dersinde 7 Hedefine Birlikte Ulaşalım

    Ücretsiz bilgilendirme ve seviye tespit görüşmesi ile başlayalım.

    📋 Formu Doldurun & Sizi Arayalım →

    ✓ Python & Java uyumlu ✓ SL / HL tam kapsam ✓ Birebir IA mentörlüğü ✓ Sınav & Case Study hazırlığı

    Scroll to Top